10 ans d'expérience, dont 7 ans à la tête d'équipes data & tech (jusqu'à 35 personnes). J'aide les organisations à concevoir, industrialiser et gouverner leurs plateformes data et leurs solutions IA — en gardant les mains dans le code.
Direction, architecture ou delivery : le périmètre s'adapte à votre besoin. Dans tous les cas, je reste capable d'intervenir techniquement — du POC au code de production.
Direction de département ou de programme : stratégie data-driven, structuration et montée en compétence des équipes, gouvernance des données, conduite du changement et alignement des indicateurs sur les objectifs métiers.
Conception de plateformes data cloud et de solutions applicatives : Data Mesh, architecture medallion, intégration temps réel et event-driven, documentation d'architecture et arbitrages coûts / performance / sécurité.
Du modèle ML en production aux agents IA : prédiction, optimisation, LLM & RAG, OCR, automatisation de processus métiers. Industrialisation complète — CI/CD, A/B testing, monitoring.
Une sélection de projets menés de la conception à la production. Les noms des entreprises sont anonymisés par confidentialité — détails sur demande.
Conception et déploiement d'un système ML (Random Forest, régression polynomiale) de prédiction de pannes sur le réseau fibre, couplé à une optimisation des tournées (KNN). Mise en production via CI/CD, A/B tests sur les modèles, planification automatisée.
Architecture cloud structurée en Data Mesh : ownership de la donnée par domaine, data products, data catalogue et cadre de gouvernance (qualité, traçabilité, documentation, tests). Stack Azure : Snowflake, dbt, Databricks, Airflow — architecture medallion Bronze/Silver/Gold.
Rétro-engineering des règles de calcul financier existantes, puis conception from scratch d'un moteur de mapping en Python/FastAPI : ingestion ERP, calculs de consolidation vectorisés et restitution temps réel. Pipelines dbt/Snowflake, environnements standardisés Docker.
Conception et développement d'un ERP SaaS reposant sur un pool d'agents IA : SI RH, gestion d'activités par domaine, suivi de projets, assistant de planification et analyse de CV. Infrastructure complète auto-hébergée : CI/CD, Docker, sécurisation serveur.
Chaque mission suit la même logique qu'un pipeline data : des étapes claires, testées, qui ne livrent en aval que ce qui a été validé en amont.
Audit du besoin, écoute terrain, cartographie de l'existant et des irritants métiers.
discovery · double diamondArchitecture cible, arbitrages technologiques, gouvernance et trajectoire de migration.
c4 model · well-architectedPOC ciblé sur le cas d'usage à plus forte valeur, critères de succès mesurables. En sortie : décision go/no-go — ROI, conformité, build vs buy.
mvp · a/b testing · go/no-goCI/CD, tests, qualité de données, documentation : du prototype au produit fiable.
dataops · mlopsMontée en compétence des équipes, rituels, autonomie — la valeur reste chez vous.
adkar · mentoringLes entreprises sont anonymisées — références et détails disponibles en échange direct.
Mission technique volontaire : moteur de consolidation financière temps réel, pipelines dbt/Snowflake, standards de gouvernance et coordination d'équipes externes.
Pilotage d'une activité data & IA de A à Z : équipe de 6, ERP SaaS à agents IA, infrastructure complète auto-hébergée.
Département de 35 personnes en 4 pôles, budget ~2 M€. ML en production, smart applications, architecture Data Mesh et plateforme data groupe unifiée.
Création du pôle Data from scratch : équipe de 16, architecture on-premise (datalake, DWH, datamarts), gouvernance, évangélisation data auprès des unités opérationnelles.
Développement Python/R/VBA, automatisation de rapports, simulations métiers, dashboards BI et gestion de projets analytiques.
Université Paris-Dauphine · MBA en échange Erasmus (Vienne)
Français (bilingue) · Arabe (natif) · Anglais (professionnel)
Disponible pour de nouvelles opportunités — direction data, architecture de solutions, transformation digitale ou conception de solutions IA. Basé en région parisienne, interventions en France et à l'international.